DSP_Course

讲义（建设中）

  • 1. 引言
  • 2. 时域中的离散时间信号和系统
  • 3. 离散时间傅里叶变换
  • 4. 离散傅里叶变换
  • 5. Z变换
  • 6. 变换域中的离散时间系统
  • 7. 滤波器设计
  • 8. 滤波器实现

课后习题

  • 1. 作业要求
  • 2. 时域中的离散时间信号和系统
  • 3. 离散时间傅立叶变换
  • 4. 离散傅立叶变换
  • 5. z变换
  • 6. 变换域中的LTI离散时间系统
  • 7. 滤波器设计
  • 8. 数字滤波器实现

实验内容 (Python)

  • 1. 引言
  • 2. 离散时间信号与系统
  • 3. 离散时间傅里叶变换
  • 4. 离散傅里叶变换

实验内容（Matlab）

  • 1. 引言
  • 2. 离散时间信号
  • 3. 卷积和相关
  • 4. 基于傅里叶变换的自动对焦算法
  • 5. 非带限信号的采样与重建
  • 6. 如何消除Vuvuzela?

附录

  • 定理证明
    • 累加定理证明
    • Sinc 序列
    • 经典序列的 DTFT 变换
    • 正弦信号采样的混叠现象
    • 4.1. 序列时域混叠
  • 小小历史
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  • 定理证明
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定理证明¶

展示附录内容页面。

  • 累加定理证明
  • Sinc 序列
    • Sinc 序列不是绝对可和序列
    • Sinc 序列是平方可和序列
  • 经典序列的 DTFT 变换
    • 常数序列
    • 阶跃序列
    • 正弦指数序列
    • Sinc序列
  • 正弦信号采样的混叠现象
  • 4.1. 序列时域混叠
    • DFT变换与DTFT变换的关系
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