DSP_Course

讲义（建设中）

  • 1. 引言
  • 2. 时域中的离散时间信号和系统
  • 3. 离散时间傅里叶变换
  • 4. 离散傅里叶变换
  • 5. Z变换
  • 6. 变换域中的离散时间系统
  • 7. 滤波器设计
  • 8. 滤波器实现

课后习题

  • 1. 作业要求
  • 2. 时域中的离散时间信号和系统
  • 3. 离散时间傅立叶变换
  • 4. 离散傅立叶变换
  • 5. z变换
  • 6. 变换域中的LTI离散时间系统
  • 7. 滤波器设计
  • 8. 数字滤波器实现

实验内容 (Python)

  • 1. 引言
  • 2. 离散时间信号与系统
  • 3. 离散时间傅里叶变换
  • 4. 离散傅里叶变换

实验内容（Matlab）

  • 1. 引言
  • 2. 离散时间信号
  • 3. 卷积和相关
  • 4. 基于傅里叶变换的自动对焦算法
  • 5. 非带限信号的采样与重建
  • 6. 如何消除Vuvuzela?

附录

  • 定理证明
  • 小小历史
DSP_Course
  • Docs »
  • DSP 课程相关
  • View page source

DSP 课程相关¶

  • 国外经典DSP课程
    • 斯坦福课程: The Fourier Transform and its Applications
    • 华盛顿大学课程：数字信号处理
  • Matlab 工具
    • 斯坦福课程: The Fourier Transform and its Applications
    • 华盛顿大学课程：数字信号处理

© Copyright 2019, Lei Yu

Built with Sphinx using a theme provided by Read the Docs.