.. DSP_Course documentation master file, created by sphinx-quickstart on Fri Jul 12 10:45:40 2019. You can adapt this file completely to your liking, but it should at least contain the root `toctree` directive. 欢迎进入《数字信号处理》课程学习！ ====================================== **本课程仍在建设中，如有遗漏错误之处，请留言** https://github.com/yuleiwhu/dsp_mooc/issues :课程名称: 《数字信号处理》 :授课老师: 余磊 副教授，(ly.wd@whu.edu.cn) :课程时间: 1-14周，周二上午1-2节，周四上午3-4节 :课程地点: 三区1-502 :教材: Mitra, S.K., 著；余翔宇 译；《数字信号处理——基于计算机的方法》，电子工业出版社，2014年，第四版 :课程安排及课件: 1. **数字信号处理简介** 1_ .. _1: pdfs/Intro_new.pdf 2. **离散时间系统与离散时间信号** `离散时间信号（序列）的概念，在时域的数学表示方法、分类以及基本运算方法；离散时间系统的概念以及性质；LTI离散时间系统的概念及性质，冲激响应序列，以及利用冲激响应序列判断系统因果性、稳定性的条件；熟练掌握卷积和相关的概念、表达式、以及计算方法；理解卷积和相关的物理含义。` 2.1 时域中的离散时间信号 2.1_, 2.1.1_ 2.2 时域中的离散时间系统 2.2_ 2.3 卷积与相关 2.3_ .. _2.1: pdfs/2.1\ Discrete-time\ Signal.pdf .. _2.1.1: pdfs/2.2\ SC_BOps.pdf .. _2.2: .. _2.3: 3. **离散时间傅立叶变换** `离散时间傅立叶变换（DTFT）是分析离散时间信号和系统的基本方法；掌握并理解DTFT变换及其逆变换的定义及物理意义、性质及定理、典型序列的DTFT变换；利用DTFT变换，掌握采样定理的原理。` 3.1 DTFT与IDTFT定义 3.2 DTFT的性质与定理 3.3 典型序列的DTFT 3.4 采样定理 4. **离散傅立叶变换** `离散傅立叶变换（DFT）可以看作是离散时间傅立叶变换的数值计算；掌握并理解DFT变换及其逆变换的定义，理解DFT变换和DTFT变换的关系，掌握DFT变换的定理，并熟练运用DFT解决实际应用中的问题，理解DFT变换快速算法也就是FFT的基本原理。` 4.1 DFT变换的定义 4.2 DFT与DTFT的关系 4.3 DFT定理 4.4 DFT应用 4.5 FFT 5. **Z变换** `Z变换的基本概念，了解Z变换与DTFT变换的关系，掌握几种典型序列的Z变换方法，理解收敛域的概念，Z变换定理。` 5.1 Z变换定义 5.2 有理Z变换 5.3 收敛域 5.4 Z变换定理 5.5 逆Z变换 6. **频域中的离散时间系统** `掌握利用DTFT和Z变换分析离散时间系统的方法，掌握并理解离散时间系统幅度响应和相位响应的概念，了解全通系统、零相位系统、线性相位系统的原理和判定方法。` 6.1 频域中的离散时间系统 6.2 Z域中的离散时间系统 6.3 离散时间系统的幅度响应 6.4 全通系统 6.5 零相位系统 6.6 线性相位系统 7. **数字滤波器设计** `理解窗函数的原理，掌握有限冲激响应数字滤波器的设计方法，了解模拟滤波器的设计方法，掌握无限冲激响应数字滤波器的设计方法。` 7.1 窗函数 7.2 有限冲激响应数字滤波器 7.3 模拟滤波器 7.4 无限冲激响应数字滤波器 8. **数字滤波器实现** `了解数字滤波器实现面临的实际问题，掌握数字滤波器方框图表示方法，掌握有限冲激响应数字滤波器、无限冲激响应数字滤波器结构，了解全通滤波器结构，理解有限字长效应。` 8.1 数字滤波器实现 8.2 数字滤波器方框图表示 8.3 有限冲激响应数字滤波器结构 8.4 无限冲激响应数字滤波器结构 8.5 全通滤波器结构 8.6 有限字长效应 :参考文献: 1. Mitra, S. K., & Kuo, Y. (2006). Digital signal processing: a computer-based approach (Vol. 4). New York: McGraw-Hill. （本课程教材英文原版） 2. Vetterli, M., Kovačević, J., & Goyal, V. K. (2014). Foundations of signal processing. Cambridge University Press. （强烈推荐：几何视角的DSP） 3. Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. (2014). Discrete-time signal processing. Pearson Education. （数字信号处理经典教科书） 4. Mallat, S. (1999). A wavelet tour of signal processing. Elsevier. （进阶教材） 5. Richard G. Lyons, et. al, 著；余磊 译；《数字信号处理精要》，机械工业出版社，2016年3月，第一版。（科普教材） :网上资源: **国内中文站点：** * 武汉大学MOOC平台 https://www.icourse163.org/course/WHU-1205726806 **国外站点：** * Gabriel Peyre, https://www.numerical-tours.com/matlab/ * SciPy, https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.1/reference/signal.html * 斯坦福课程《傅立叶变换及其应用》，https://see.stanford.edu/Course/EE261 * 华盛顿大学《数字信号处理》课程，http://melodi.ee.washington.edu/courses/ee518/notes/ .. toctree:: :maxdepth: 1 :numbered: 3 :caption: 讲义（建设中） ch1 ch2 ch3 ch4 ch5 ch6 ch7 ch8 .. toctree:: :caption: 课后习题 :numbered: 1 homework/ch1 homework/ch2 homework/ch3 homework/ch4 homework/ch5 homework/ch6 homework/ch7 homework/ch8 .. toctree:: :caption: 实验内容 (Python) :numbered: 2 :maxdepth: 1 experiments/ex_c1 experiments/ex_c2 experiments/ex_c3 experiments/ex_c4 .. toctree:: :caption: 实验内容（Matlab） :numbered: 3 :maxdepth: 1 matlab_ex/ch1 matlab_ex/ch2 matlab_ex/convolution_correlation matlab_ex/auto_focus matlab_ex/sampling_nonbandLim matlab_ex/vuvuzela/vuvuzela_denoising .. toctree:: :caption: 附录 :maxdepth: 1 appendix/index_principles appendix/index_history 索引和搜索页面 ================== * :ref:`genindex` * :ref:`modindex` * :ref:`search`